Piata globala AI in 2022 a crescut de la 93,5 miliarde de dolari la 136 de miliarde de dolari. Expertii estimeaza ca aceasta cifra ar putea ajunge la aproximativ 811 miliarde USD pana in 2030. Acest sector in crestere a dat nastere la noi locuri de munca. Cu toate acestea, pe masura ce AI se dezvolta, devine clar ca nu exista destui candidati pentru a ocupa cu adevarat posturile vacante, desi aceasta piata ofera oportunitati de munca. Vrei sa urmezi o cariera in inteligenta artificiala? Descoperiti perspectivele si abilitatile viitoare necesare pentru a avansa in acest sector.

Abilitati cheie si formare necesare pentru o cariera in AI

Profesiile AI acopera o gama larga de domenii, inclusiv cercetarea  in inteligenta artificiala , precum si proiectarea si dezvoltarea sistemelor AI. Ca si in toate sectoarele, inteligenta artificiala necesita anumite abilitati si pregatire adecvata pentru a progresa in domeniu.

Abilitati cheie pentru a avansa in profesiile AI

Pentru a lucra in domeniul AI, puteti dobandi  abilitati de programare  prin instruire in limbaje de programare precum Java, Python, Scala sau chiar C++. Python este cel mai popular limbaj pentru dezvoltarea aplicatiilor AI. Acest lucru se datoreaza numeroaselor sale biblioteci dedicate invatarii automate si sintaxei sale simple. De asemenea, se recomanda ca profesionistii din domeniu sa aiba abilitati puternice in statistica si matematica.

Printre conceptele matematice de stapanit se numara calculul diferential si integral, algebra liniara, modelarea statistica, teoria probabilitatii etc. Alte  abilitati de stapanit pentru a evolua in lumea AI  sunt invatarea profunda si invatarea automata. Este posibil sa te antrenezi intr-o scoala de inteligenta artificiala care ofera pregatire adecvata. Procesarea limbajului natural (NLP) este, de asemenea, o abilitate cheie de stapanit pentru a deveni un expert in aceasta industrie.

Training pentru profesii de inteligenta artificiala

Odata cu cresterea din ce in ce mai mare a inteligentei artificiale, acum exista numeroase cursuri de formare disponibile pentru a dobandi abilitatile necesare practicarii in acest domeniu. De exemplu, poti opta pentru o diploma universitara prin inscrierea la o  scoala care ofera programe de doctorat, master sau licenta in inteligenta artificiala , stiinta datelor sau informatica. Aceste cursuri ofera o baza solida in programare, matematica, precum si in invatare profunda si algoritmi de invatare automata. Pentru a te antrena in AI, ai si posibilitatea de a te inscrie la o scoala de inginerie sau de a urma direct cursuri de formare profesionala certificata.

Sectoare emergente si oportunitati de angajare in IA

Companiile incep sa se intereseze de IA pentru a  monitoriza potentialele evolutii si a anticipa schimbarile rezultate . Sectorul a evidentiat noi oportunitati de angajare. Iata cateva.

Inginer de invatare automata

Rolul de inginer de invatare automata este foarte important pentru majoritatea proiectelor AI. Acesti profesionisti proiecteaza, construiesc si  implementeaza modele si sisteme de invatare automata . Odata operationale, aceste modele si sisteme au capacitatea de a invata din fluxul de date. Acestia pot analiza datele istorice pentru a prezice rezultate viitoare sau pot automatiza sarcini repetitive, imbunatatind astfel procesele unei companii. Ei lucreaza indeaproape cu cercetatorii de date pentru a dezvolta solutii de invatare automata adaptate nevoilor specifice ale companiei.

Data scientist, o profesie emergenta in inteligenta artificiala

Acesti profesionisti joaca un rol cheie in analiza si interpretarea seturilor de date complexe, utilizate pentru a dezvolta algoritmii care alimenteaza AI. Ei construiesc si evalueaza modele predictive pe medii de dezvoltare integrate (IDE), apoi integrate in produsele finale de catre inginerii AI.  Experti in statistica, IT si marketing , oamenii de stiinta ai datelor exploateaza date masive (sau „date mari”) pentru a imbunatati performanta structurii pentru care lucreaza.

Inginer in inteligenta artificiala

Inginerii AI proiecteaza si implementeaza sisteme si aplicatii AI. Rolul lor este sa  creeze si sa implementeze algoritmi de invatare automata , sa integreze sisteme AI in aplicatiile existente si sa optimizeze modelele pentru performanta si scalabilitate. Acesti profesionisti sunt atat cercetatori, cat si informaticieni, care dezvolta programe de calculator capabile sa rezolve sarcini umane complexe.